Приглашаем на обучение Школы искусственного интеллекта по Data Science

17.06.2021

Одной из профессий по работе с технологиями искусственного интеллекта и анализа данных является data science специалист или просто data scientist. Это относительно новая специальность. Массово такие специалисты начали появляться в России в коммерческих компаниях в последнее десятилетие, а в промышленности – буквально 3-4 года назад. DS-специалисты занимаются математической постановкой задач на основе бизнес-задач и работой с данными (очисткой, преобразованием, генерацией и т.д.), а также разработкой и обучением математических моделей, решающих задачу моделей машинного обучения. Если говорить еще проще, они собирают и структурируют разноплановую информацию из различных источников таким образом, чтобы на основе данных и следующих из них выводов можно было принимать важные решения и повышать эффективность бизнеса и отдельных процессов. 

В 2021 году в рамках Школы искусственного интеллекта Росатома запускается обучение по data science, которое предназначено для сотрудников предприятий инженерных и ИТ-специальностей, вовлеченных в разработку цифровых продуктов в области искусственного интеллекта. Уникальность программы в том, что она полностью учитывает специфику Росатома и поможет участникам в решении задач при помощи моделей машинного обучения.

C 28 июня по 9 июля Корпоративная Академия Росатома и Цифрум проводят пилот Школы искусственного интеллекта по data science, в результате которого участники получат следующие умения:

  •   Переходить от бизнес-проблемы к data science-проблеме
  •   Ставить задачу в терминах машинного обучения
  •   Проверять продуктовые и data science гипотезы
  •   Работать с данными, выбирать наиболее ценные признаки
  •   Обучать и тестировать модели машинного обучения
  •   Создавать приложения на основе обученных моделей машинного обучения

С целью повышения эффективности обучения в программе применяются самые актуальные образовательные технологии: «Blended learning», «Project-oriented learning», методология «Peer-to-peer», методология «UGC», методология «Micro courses», методология «Skills and competence», «Community of practice».

Требования к участникам:

  •   Знание основ теории вероятности и математической статистики
  •   Знания основ программирования на python
  •   Прохождение вступительного теста и интервью

Подать заявку на участие вы можете до 23 июня, написав на почту aischool@rosatom-academy.ru. Обращаем внимание, что количество мест ограничено.